机器人流程自动化技术需求飙升,预计到2030年将达到505.4亿美元!

机器人流程自动化 (Robotic Process Automation)简称RPA,它被认为是处理重复性、规则性业务的前沿技术。能通过模拟人在电脑上的操作,按照规则自动执行流程或者一系列的任务,将人从重复繁琐的工作中解放出来。

过去,RPA广泛应用于政府企业的业务数字化升级,其强大的作用让越来越多的企业产生兴趣。随着“互联网+”和“智能+”提上发展日程,RPA这项技术在各行各业实现了快速增长,特别是在金融、能源、保险、医疗、新零售等行业。它的主要作用是替代人工完成常规化的重复性流程,比如:数据输入、数据验证、报告生成、表格填写、发票处理和其他基于规则的操作,简化和自动化业务运营,从而提高执行力、准确性和效率,助力政企提质降本增效。

根据市场研究公司Adroit的研究显示,预计到 2030 年全球RPA技术市场将达到 505.4 亿美元,复合年增长率为 20.05%。这意味着在多个行业的公司中,实施RPA的需求正在不断增长,它在企业中的应用场景也在不断丰富:

销售中的经营活动

RPA应用到销售过程中,可以帮助企业在数据复制、发票准备和交付、客户关系管理等流程实现自动化,效率至少提高2倍,并能改善现金流,提高了客户满意度。

采购付款

采购过程的本质上是基于采购部门和应付帐款部门之间的交互,RPA的介入能对该过程中流程与规则进行集成管理,自动处理供应商、采购及财务间的往来数据,确保数据的准确性,减少人工失误,从而提高效率。

数据提取与管理

数据对于任何企业而言都是至关重要的存在,而数据管理注定是一项繁琐而艰巨的工作,RPA的出现恰好能解决关于数据的所有麻烦,它具有基本的模式识别功能,可以将几乎所有类型的文本转换为可编辑和可搜索的机器编码文本,从而大大减少手动输入数据的需求。减少人工错误,提升工作效率,保障企业的大数据沉淀。

客户服务运营

客户服务是公司中最复杂的活动之一,RPA能替代人工集中管理客户资料、账单数据等文件,并及时更新相关,为售后人员提供完善的客户数据,从效率、细节等方面优化客户体验。

这些只是当前RPA应用的主要场景,随着企业对RPA技术应用的不断探索,将会有更多可能性,比如:为企业提供一种跨多个应用程序和系统组合的自动化操作办法,促进无摩擦的数据流并提高整体流程效率,成为推动企业数字化平稳转型的重要支撑。


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