当前，智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的退潮，制造业市场也在不断变化，为了应对昂贵的劳动力成本与快速更新产品需求，企业不得不找寻新的生产模式，而工业4.0模式物联网为他们提供了解题思路。借助物联网的连接特性，让企业实现从原料采购到生产、交付的全流程透明化。

物联网将成为制造业的金钥匙，其潜在价值可能达到数十万亿美元。它将被广泛运用到运输、采矿、电子、化工、制药等行业。那么，工厂和企业该如何适应这个变化呢？

制造业供应链的变革

消费市场需求的快速转变给传统制造业带来了挑战。客户的要求越来越高，供应链也越来越错综复杂，用旧方式管理制造过程已经无法满足当前的市场需求。智能工厂通过智能传感器和物联网收集实时数据，再利用强大的云端服务器进行分析，使生产流程更加灵活。

物联网和数字化技术的进步让智能制造成为可能，为工厂赋予了新能力。虽然升级到智能工厂并非硬性规定，但无疑带来了巨大价值。优化供应链可以极大地减少交货时间和成本，同时，基于市场信息的掌握还可以减少产品瑕疵。

产品质量保持一致性

过去的制造方式信息传递太慢，产品质量很难维持稳定性。一批产品，往往要到了客户手上，才会发现其中的问题，这对企业形象的建立十分不利。而有了物联网技术的加持，新的生产模式能够让工厂实时收集并传输数据，从而及时发现和解决问题，让产品质量维持稳定，极大的提升了产品合格率，更好的建立品牌形象。
物联网连接制造过程的好处在于，一旦发现问题或缺陷，可以在其产生严重后果之前及时进行自我修复。尤其是现在人工智能已经取得了突破性进展，可以快速分析出存在的隐患，以近乎实时的速度完成生产质量的控制，并带来更好的产品和更少的损失。

预测性维护的重要价值

机器故障和产线停机是企业需要面对的严峻问题。计划外的停机不仅让企业遭受生产损失，还会降低生产效率。这种意外停机可能需要花费很长时间进行检修，损失的不仅是维修成本，还有高昂的时间成本。

在工业4.0模式下，有一种预测性维护的方法可以解决上述问题。通过在生产设备上安装传感器并实时监测机器的磨损情况。借助机器学习算法，精准预测停机事件何时发生。

通过实施预测性维护，企业可以更好地管理机器故障和产线停机问题，从而降低生产成本并提高生产效率。这将使企业更具竞争力并能够更好地应对日益激烈的市场竞争。

如何构建智能工厂？

构建智能工厂需要进行整体规划和布局，包括设备互联、数据互通、智能产线建设、一体化管理系统。同时，还需要引进专业的技术人才，推动自动化和数字化技术的设计和实施。这对于很多企业来说是一个不小的挑战，因为很多企业仍处于工业2.0甚至1.0的现状。基于此，有服务商提出了一体化解决方案，用一个答案解决普通企业所有转型难题，而这个答案就是——工业大脑。

工业大脑是容商天下总结了10余年工业互联网项目建设经验，提取广大工业企业的共性需求，打造的集模块化、标准化系列产品于一身的转型神器。

工业大脑拥有Handle标识解析技术、工业数据链技术、业务规则链技术、工业级视频处理技术等四大核心技术，能够帮助企业解决异构软、硬件系统之间的信息孤岛问题，实现数据互联和业务互通，驱动企业业务流、信息流、资金流自主运转，快速、经济、有效地补齐企业信息化建设各项短板，能够帮助企业完成数据采集监控、工业现场管控、设备远程控制，故障报警、能源管控、现场视频处理、视觉检测等。让企业在最短的时间内实现万物互联，改变传统生产模式，实现智能化生产！