机器视觉软件的四个应用方向

机器视觉软件的出现,与其说是工业4.0的推动,不如说制造业需求的推动,精度的提高,生产速率的提升…等等,这些要求,已经将传统的人工作业模式进行劝退,需求无法通过人数来弥补时,我们便只能通过技术来实现。于是机器代替人眼的口号便开始越来越响,从上世纪五十年代概念的提出,到如今行业才真正开始走向每一条产线,这些自动化检测技术不在时头部大厂的少数权力,而是全民生产力提升的重要助力。

今天永辉机器视觉的小编给大家带来机器视觉软件的四个应用方向:

1.机器视觉检测,在产品生产的过程中,我们需要对其外观等缺陷进行检测,从而来提升出厂产品的合格率,传统的人工检测,在长时间重复操作下,很容易产生漏检误检等,此时依靠工业相机采集图像的模式,不仅可以看到人看到的,更可以看到很多人无法看到的细微缺陷!目前行业的应用有:装配缺陷,表面印刷缺陷、表面形状缺陷等!

2.机器视觉测量,尺寸测量相必大家都了解,作为生产线的基础需求,这一块视觉技术也是涉猎的,通过工业相机将获取到的图片信息回传至视觉软件,根据图像信号进行标定单位,最后系统精确地给出被检测物体的尺寸大小。

3.视觉定位,定位是目前制造业乃至其他自动化兄弟企业强烈需求的应用,目前迈向自动化生产的制造业,在车间内出现大量的工业机器人,机械臂等,这些设备想要进行准确的抓取,那么势必需要有定位技术的存在,而视觉定位是目前最适合于工业机器人的的定位技术!

4.视觉识别,在产线中我们需要对条码、二维码、ocr字符等进行识别做物料追溯等mes需求,作为视觉体系的核心功能,工业相机可以快速的进行读取甄别目标物体的物理特征,包括外形、颜色、图案、数字、条码、人脸、指纹、虹膜识别等。

为了打开视觉与各种信息系统之间的通道,实现系统间的互联,制定数据接口、通信协议等基本通用标准,机器视觉软件的推动将是产业发展的必然趋势。



精细化工MES系统(erp生产管理软件)