机器视觉软件的出现，与其说是工业4.0的推动，不如说制造业需求的推动，精度的提高，生产速率的提升…等等，这些要求，已经将传统的人工作业模式进行劝退，需求无法通过人数来弥补时，我们便只能通过技术来实现。于是机器代替人眼的口号便开始越来越响，从上世纪五十年代概念的提出，到如今行业才真正开始走向每一条产线，这些自动化检测技术不在时头部大厂的少数权力，而是全民生产力提升的重要助力。

今天永辉机器视觉的小编给大家带来机器视觉软件的四个应用方向：

1.机器视觉检测，在产品生产的过程中，我们需要对其外观等缺陷进行检测，从而来提升出厂产品的合格率，传统的人工检测，在长时间重复操作下，很容易产生漏检误检等，此时依靠工业相机采集图像的模式，不仅可以看到人看到的，更可以看到很多人无法看到的细微缺陷！目前行业的应用有：装配缺陷，表面印刷缺陷、表面形状缺陷等！

2.机器视觉测量，尺寸测量相必大家都了解，作为生产线的基础需求，这一块视觉技术也是涉猎的，通过工业相机将获取到的图片信息回传至视觉软件，根据图像信号进行标定单位，最后系统精确地给出被检测物体的尺寸大小。

3.视觉定位，定位是目前制造业乃至其他自动化兄弟企业强烈需求的应用，目前迈向自动化生产的制造业，在车间内出现大量的工业机器人，机械臂等，这些设备想要进行准确的抓取，那么势必需要有定位技术的存在，而视觉定位是目前最适合于工业机器人的的定位技术！

4.视觉识别，在产线中我们需要对条码、二维码、ocr字符等进行识别做物料追溯等mes需求，作为视觉体系的核心功能，工业相机可以快速的进行读取甄别目标物体的物理特征，包括外形、颜色、图案、数字、条码、人脸、指纹、虹膜识别等。

为了打开视觉与各种信息系统之间的通道，实现系统间的互联，制定数据接口、通信协议等基本通用标准，机器视觉软件的推动将是产业发展的必然趋势。