为了能够快速有效的解决问题，一定是依靠系统。那么传统的ERP和越来越多的企业已经或正计划导入的MES里的质量模块是否靠得住，能否解决目前企业面临的质量分析难题？很遗憾，答案是否定的。

ERP和MES软件之中的质量管理模块有以下缺陷：

1、质量数据分析功能弱。比如世界排名第一的汽车零部件企业博世，他们使用的ERP系统是SAP，但其中的质量模块只是用来记录数据，后续的分析，还是需要导出来用excel人工统计分析，其效率可想而知。

2、界面不友好。请参见SAP质量模块界面。一线员工对这个界面非常反感，很难推广执行。甚至是强制推行一段时间，但一线员工拒绝使用，最后的结果是质量模块实施失败。

3、不专业，甚至有错误。

举例1：金蝶K3系统，质量模块规定，疵点数不能超过检查产品数，这个规定很可笑，公司购买一个大型铸件，有两个疵点，一个是缺肉，一个是锈蚀，但负责验货的人只能选择其中的做一个疵点。

举例2：有些MES专家，他们理解的质量管理就是SPC控制图，这让专业质量人笑掉大牙。

举例3：有些公司来料检验由不同地点的仓库负责外包装和合格证检验，IQC负责尺寸检验，实验室负责寿命测试。但Oracle ERP 没有数据录入状态显示，这三个地方的人每天对于大量来料检查记录是乱作一团，提交报告时不知道其它两个地方是否完成，还没有以前用纸质流转单有条理。

所以，目前的ERP和MES里面的质量模块都是蜻蜓点水，完全无法满足现代企业进行质量管理，质量分析和质量预测的迫切要求。

同时在质量管理过程中，企业常见的难题：

1、质量系统多，缺乏统一管理。诸如SRM、ERP、MES、Excel、PDM、CRM等系统，无法统一各系统数据；

2、各业务系统形成数据孤岛，无法关联分析，数据协同性差；

3、缺乏专业的质量顾问咨询，实施

4、现有的质量管控效率低下

如何解决这些问题？

1、建立统一的数据采集平台，快速整合生产全量数据

整合mes、crm、erp、excel和手工帐等数据，即时获取产品生产全流程数据，数据实时更新，了解生产实时动态。

2、快速部署交互式质量分析数据模型

打通质量和人、机、料、法、环，对影响质量的全量数据进行交互分析，探索相互关系，挖掘数据背后的真实原因，获取结果“是什么”，回答“为什么”。

3、高效易用的质量分析工具

质量数据自助仪表盘，界面友好，系统运算速度快，统计功能强大。不用专业的数据分析师，不用下载，只需简单拖曳需要的数据，自动生成质量统计图表，饼图、趋势图、柱状图等，快速完成质量分析。

4、质量数据可视化，生产情况实时预警

摒弃以往静态的数据报表，整合多个业务系统数据，多场景数据大屏，自适应多屏（手机、平板、大屏看板等），进行综合展示分析，让决策更清晰。

总结：

ERP和MES的功能模块是样样有，但样样松。就像不能用百科全书来学高数一样，您得看高数书。

通过机器学习，智能关联影响质量的全量数据指标（人、机、法、料、环、检等），帮助企业实现质量根因追溯。找到影响质量的关键因素，预测质量趋势，洞察改善质量新见解。