在传感器技术飞速发展的今天,包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的工业传感器在现场得到了大量应用,特别是我国制造企业行业众多,生产工艺、生产环境差异大,对数据的要求也是各不相同,因此,企业在做数字化改造的时候,特别是计划实施MES系统来管控生产流程,那么,数采是必须解决的关键问题。
工业数据采集的难点
数据采集一直是困扰所有制造工厂数字化改造的关键环节之一,自动化设备品牌类型繁多,厂家和数据接口各异,国外厂家本地支持有限,特别是很多精密设备,采购的年代已经比较久远,如果加上又是国外采购的,那么,现实中是很难实现数据采集。
其次,要么是设备不具备数采接口,需要改造,要么就是设备厂商不提供通信协议,如果非要支持通信协议,那么,企业必须支付高昂的费用,这些主要是设备方面的,还有很多生产方面的因素,比如原材料或半成品需要经过高温、或需要经过特殊液体浸泡等工艺流程,都会导致无法进行数据采集或采集不准确,这些都是影响数据采集的一些难点。
工业数据采集的方法
传统的数据采集方法主要是靠人工录入系统或纸质单据记录,但随着自动化、智能化时代的到来,一个突出的变化是数据采集的方法有了质的飞跃,下面介绍2种常见的数据采集方式。
1、传感器
传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将检测感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。在生产车间中一般存在许多的传感节点,24小时监控着整个生产过程,当发现异常时可迅速反馈至上位机,可以算得上是数据采集的感官接受系统,属于数据采集的底层环节。
2、RFID技术
RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)技术是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关的数据信息。利用射频方式进行非接触双向通信,达到识别目的并交换数据。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。
在工作时,RFID读写器通过天线发送出一定频率的脉冲信号,当RFID标签进入磁场时,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(Passive Tag,无源标签或被动标签),或者主动发送某一频率的信号(Active Tag,有源标签或主动标签)。
阅读器对接收的信号进行解调和解码然后送到后台主系统进行相关处理;主系统根据逻辑运算判断该卡的合法性,针对不同的设定做出相应的处理和控制,发出指令信号控制执行机构动作。RFID技术解决了物品信息与软件系统实现自动连接的问题,在工业数采领域起到了非常关键的作用。